อาปาเช่ สปาร์ก
(Apache Spark)
นิยาม
อาปาเช่ สปาร์ก (Apache Spark) Tool
อาปาเช่ สปาร์ก เป็นระบบประมวลผลแบบกระจายข้อมูลเปิดที่ใช้สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในหน่วยความจำอย่างรวดเร็วและรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลากหลายภาษา
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของสถาปัตยกรรม Apache Spark
2. สามารถรันงาน Spark ง่ายๆ โดยใช้ Spark shell หรือสคริปต์พื้นฐาน
3. รู้จักส่วนประกอบหลัก เช่น RDDs และ DataFrames
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถพัฒนาและปรับแต่งแอปพลิเคชัน Spark โดยใช้ DataFrames และ Spark SQL
2. เข้าใจการจัดการคลัสเตอร์และการจัดสรรทรัพยากร
3. สามารถดำเนินการแปลงข้อมูลและกระทำต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. ออกแบบและสร้างท่อข้อมูล Spark ที่ซับซ้อนและสามารถขยายขนาดได้สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
2. ปรับแต่งประสิทธิภาพของ Spark ผ่านเทคนิคการปรับแต่งและการจัดการทรัพยากร
3. ผสาน Apache Spark กับเครื่องมือและเฟรมเวิร์กบิ๊กดาต้าอื่นๆ เช่น Hadoop และ Kafka
