1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานและคำศัพท์เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง

2. สามารถใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอนขั้นพื้นฐานด้วยไลบรารีมาตรฐานได้

3. สามารถเตรียมและทำความสะอาดชุดข้อมูลง่ายๆ เพื่อการฝึกสอนโมเดลได้

1. สามารถเลือกและปรับแต่งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เหมาะสมกับปัญหาที่มีความซับซ้อนปานกลางได้

2. สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทำวิศวกรรมคุณลักษณะได้

3. เข้าใจเทคนิคการประเมินโมเดลและสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลได้

1. ออกแบบและใช้งานโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานจริง

2. สามารถผสมผสานอัลกอริทึมขั้นสูง เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและวิธีการแบบรวมกลุ่มได้

3. เชี่ยวชาญด้านความสามารถในการตีความโมเดล ความสามารถในการปรับขยาย และการบำรุงรักษาในสภาพแวดล้อมการผลิต