สถิติแบบเบย์
(Bayesian statistics)
นิยาม
สถิติแบบเบย์ (Bayesian statistics) Hard Skill
สถิติแบบเบย์เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ทฤษฎีเบย์ในการปรับปรุงความน่าจะเป็นของสมมติฐานเมื่อได้รับหลักฐานหรือข้อมูลเพิ่มเติม
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็นและทฤษฎีเบย์
2. สามารถคำนวณความน่าจะเป็นเบื้องต้นและความน่าจะเป็นภายหลังอย่างง่ายได้
3. รู้จักคำศัพท์ทั่วไป เช่น ความน่าจะเป็นสมมติและความน่าจะเป็นเริ่มต้น
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. ประยุกต์ใช้วิธี Bayesian ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนปานกลาง
2. ใช้ prior แบบ conjugate และดำเนินการปรับปรุง Bayesian สำหรับโมเดลที่กำหนด
3. ตีความการแจกแจงภายหลังและช่วงความน่าเชื่อถือได้
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. พัฒนาและประยุกต์ใช้โมเดล Bayesian ที่ซับซ้อนสำหรับปัญหาในโลกความจริง
2. ใช้เทคนิคคำนวณขั้นสูงเช่น Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
3. ประเมินสมมติฐานของโมเดลอย่างวิจารณ์และเปรียบเทียบโมเดล Bayesian
