1. สามารถระบุข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องที่ชัดเจนในข้อมูลได้

2. เข้าใจรูปแบบข้อมูลพื้นฐานและปัญหาคุณภาพข้อมูลทั่วไป

3. สามารถแก้ไขง่ายๆ เช่น การแก้ไขการพิมพ์ผิดหรือการลบข้อมูลซ้ำได้

1. สามารถใช้กฎการตรวจสอบข้อมูลเพื่อระบุข้อผิดพลาดที่ซับซ้อนได้

2. ใช้เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์เพื่อทำให้งานทำความสะอาดข้อมูลเป็นอัตโนมัติบางส่วน

3. จัดการกับข้อมูลที่ขาดหายได้อย่างเหมาะสมตามเทคนิคที่ใช้กันทั่วไป

1. สามารถออกแบบและดำเนินงานกระบวนการทำความสะอาดข้อมูลอย่างครอบคลุม

2. ระบุปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ลึกซึ้ง เช่น ความลำเอียงหรือปัญหาเชิงโครงสร้างได้

3. บูรณาการกระบวนการทำความสะอาดเข้ากับสายงานข้อมูลเพื่อการบำรุงรักษาข้อมูลอย่างต่อเนื่อง