การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
(Exploratory Data Analysis)
นิยาม
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis) Hard Skill
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) เป็นกระบวนการตรวจสอบชุดข้อมูลเพื่อสรุปลักษณะสำคัญ โดยมักใช้วิธีการแสดงผลเชิงภาพ เพื่อค้นหารูปแบบ ตรวจสอบความผิดปกติ ทดสอบสมมติฐาน และตรวจสอบสมมติฐานต่างๆ
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. สามารถสรุปข้อมูลพื้นฐานด้วยสถิติเชิงพรรณนาได้
2. สามารถสร้างแผนภูมิเบื้องต้น เช่น ฮิสโตแกรมและแผนภูมิแท่งได้
3. เข้าใจวัตถุประสงค์และความสำคัญของการสำรวจข้อมูลก่อนวิเคราะห์
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถระบุรูปแบบ แนวโน้ม และค่าผิดปกติในข้อมูลได้
2. ใช้เทคนิคการแสดงผลภาพขั้นสูง เช่น แผนภูมิกล่องและแผนภูมิแบบกระจายได้
3. สามารถทำความสะอาดข้อมูลและจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายหรือไม่สอดคล้องได้ระหว่างการสำรวจ
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. สามารถสังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้เพื่อชี้นำการตัดสินใจ
2. ใช้เทคนิคการสำรวจข้อมูลหลายมิติและการลดมิติข้อมูลได้
3. สามารถตั้งสมมติฐาน ทดสอบ และสื่อสารผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพกับผู้เกี่ยวข้อง
