อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
(Genetic Algorithms)
นิยาม
อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (Genetic Algorithms) Hard Skill
อัลกอริทึมทางพันธุกรรมคือเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการคัดเลือกตามธรรมชาติ ใช้เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนโดยการวิวัฒนาการซ้ำของวิธีแก้ปัญหาเบื้องต้น
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดและคำศัพท์พื้นฐานของอัลกอริทึมทางพันธุกรรม
2. สามารถอธิบายหลักการคัดเลือก การผสมพันธุ์ และการกลายพันธุ์ได้
3. สามารถเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมทางพันธุกรรมอย่างง่ายได้
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถออกแบบและปรับแต่งพารามิเตอร์ของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมสำหรับปัญหาเฉพาะ
2. เข้าใจผลกระทบของขนาดประชากร อัตราการกลายพันธุ์ และวิธีการคัดเลือก
3. สามารถประยุกต์ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพระดับปานกลาง
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. พัฒนารูปแบบอัลกอริทึมทางพันธุกรรมขั้นสูงและโมเดลผสมผสาน
2. ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการผสมผสานอัลกอริทึมทางพันธุกรรมกับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ
3. ทำงานวิจัยหรือแก้ไขปัญหาจริงที่ซับซ้อนสูงโดยใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา
วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
Call Center 1313
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพฯ 10400 โทร. 02-610-5200 โทรสาร. 02-354-5524.
สงวนลิขสิทธิ์ © 2568 Skill Mapping.
เว็บไซต์นี้ เป็นเว็บไซต์หน่วยงานของรัฐในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวง กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม จัดตั้งขึ้นเพื่อมุ่งมั่น พัฒนาคุณภาพการบริหารจัดการ สป.อว. เพื่อเข้าสู่มาตรฐานการบริหารจัดการภาครัฐ ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสวงหากำไร หากท่านพบว่ามีข้อมูลใดๆ ที่ละเมิดทรัพย์สินทาง ปัญญาปรากฏอยู่ในเว็บไซต์ของสำนักงานปลัดกระทรวง โปรดแจ้งให้ทราบเพื่อดำเนิน การแก้ปัญหาดังกล่าวโดยเร็วที่สุดต่อไป