อัลกอริทึมทางพันธุกรรม

(Genetic Algorithms)

นิยาม

อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (Genetic Algorithms) Hard Skill

อัลกอริทึมทางพันธุกรรมคือเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการคัดเลือกตามธรรมชาติ ใช้เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนโดยการวิวัฒนาการซ้ำของวิธีแก้ปัญหาเบื้องต้น

ระดับความเชี่ยวชาญ

skill-level-0

ระดับที่ 1

ระดับพื้นฐาน

1. เข้าใจแนวคิดและคำศัพท์พื้นฐานของอัลกอริทึมทางพันธุกรรม

2. สามารถอธิบายหลักการคัดเลือก การผสมพันธุ์ และการกลายพันธุ์ได้

3. สามารถเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมทางพันธุกรรมอย่างง่ายได้

skill-level-1

ระดับที่ 2

ระดับปานกลาง

1. สามารถออกแบบและปรับแต่งพารามิเตอร์ของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมสำหรับปัญหาเฉพาะ

2. เข้าใจผลกระทบของขนาดประชากร อัตราการกลายพันธุ์ และวิธีการคัดเลือก

3. สามารถประยุกต์ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพระดับปานกลาง

skill-level-2

ระดับที่ 3

ระดับสูง

1. พัฒนารูปแบบอัลกอริทึมทางพันธุกรรมขั้นสูงและโมเดลผสมผสาน

2. ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการผสมผสานอัลกอริทึมทางพันธุกรรมกับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ

3. ทำงานวิจัยหรือแก้ไขปัญหาจริงที่ซับซ้อนสูงโดยใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม

logologologologo
ops-logo

สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา

วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม

Call Center 1313

328 ถ.ศรีอยุธยา แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพฯ 10400 โทร. 02-610-5200 โทรสาร. 02-354-5524.

สงวนลิขสิทธิ์ © 2568 Skill Mapping.

เว็บไซต์นี้ เป็นเว็บไซต์หน่วยงานของรัฐในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวง กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม จัดตั้งขึ้นเพื่อมุ่งมั่น พัฒนาคุณภาพการบริหารจัดการ สป.อว. เพื่อเข้าสู่มาตรฐานการบริหารจัดการภาครัฐ ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสวงหากำไร หากท่านพบว่ามีข้อมูลใดๆ ที่ละเมิดทรัพย์สินทาง ปัญญาปรากฏอยู่ในเว็บไซต์ของสำนักงานปลัดกระทรวง โปรดแจ้งให้ทราบเพื่อดำเนิน การแก้ปัญหาดังกล่าวโดยเร็วที่สุดต่อไป