โมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่
(Large Language Models)
นิยาม
โมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่ (Large Language Models) Hard Skill
โมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ชั้นสูงที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลข้อความจำนวนมากเพื่อเข้าใจ สร้าง และจัดการกับภาษามนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานและวัตถุประสงค์ของโมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่
2. สามารถอธิบายการใช้งานทั่วไปของโมเดลภาษาได้อย่างง่ายๆ
3. มีความคุ้นเคยกับตัวอย่างที่สำคัญ เช่น GPT และ BERT
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถใช้งานโมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่ที่ฝึกมาแล้วสำหรับงาน เช่น การสร้างข้อความหรือการจำแนกข้อความ
2. เข้าใจเรื่องการแปลงข้อความเป็นโทเคน สถาปัตยกรรมของโมเดล และอิทธิพลของข้อมูลฝึกอบรม
3. รู้วิธีปรับแต่งโมเดลภาษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกับชุดข้อมูลเฉพาะ
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. สามารถออกแบบ ฝึก และปรับแต่งโมเดลภาษาแบบขนาดใหญ่อย่างครบวงจรหรือจากโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้ว
2. ใช้เทคนิคชั้นสูง เช่น การเรียนรู้แบบโอนถ่าย การออกแบบคำสั่ง และการบีบอัดโมเดล
3. ประเมินอคติของโมเดล ปัญหาด้านจริยธรรม และความท้าทายในการนำไปใช้งานจริง
