โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
(Large Language Models (LLM))
นิยาม
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) (Large Language Models (LLM)) Hard Skill
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) คือระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อเข้าใจ สร้าง และจัดการภาษามนุษย์ในปริมาณมากโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานและวัตถุประสงค์ของ LLM
2. สามารถระบุการใช้งานทั่วไปของ LLM เช่น การสร้างข้อความและการสรุปความ
3. คุ้นเคยกับคำศัพท์ทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษา
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถอธิบายสถาปัตยกรรมและกระบวนการฝึกสอนของ LLM ได้
2. เข้าใจการทำ tokenization, embeddings และโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์
3. สามารถปรับแต่ง LLM ที่ได้รับการฝึกสอนมาแล้วให้เหมาะกับงานเฉพาะ
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. ออกแบบและพัฒนาสถาปัตยกรรม LLM และกระบวนการฝึกสอนเอง
2. ปรับปรุงประสิทธิภาพของ LLM สำหรับงาน NLP ที่ซับซ้อนและการใช้งานเฉพาะทาง
3. แก้ปัญหาเรื่องความเอนเอียง จริยธรรม และประสิทธิภาพทางคอมพิวเตอร์ในการใช้งาน LLM
