การถดถอยเชิงเส้น
(Linear Regression)
นิยาม
การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) Hard Skill
การถดถอยเชิงเส้นคือวิธีทางสถิติที่ใช้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหนึ่งตัวขึ้นไปโดยการฟิตสมการเชิงเส้นกับข้อมูลที่สังเกตได้
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดของตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ
2. สามารถตีความสมการการถดถอยเชิงเส้นง่ายๆ ได้
3. สามารถสร้างและตีความแผนภาพกระจายพร้อมเส้นถดถอยที่พอดีได้
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถทำการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นโดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์
2. เข้าใจสมมุติฐานที่อยู่เบื้องหลังแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น
3. สามารถตีความสัมประสิทธิ์และประเมินความเหมาะสมของแบบจำลองโดยใช้เกณฑ์เช่น R-squared
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. สามารถประยุกต์ใช้การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรและจัดการปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ
2. สามารถวินิจฉัยข้อผิดพลาดของแบบจำลองและปรับปรุงแบบจำลองได้
3. ใช้ความเข้าใจจากการถดถอยเชิงเส้นเพื่อสนับสนุนการสร้างแบบจำลองการทำนายขั้นสูงและการตัดสินใจ
