การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ
(Logical Data Modeling)
นิยาม
การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ (Logical Data Modeling) Hard Skill
กระบวนการออกแบบโครงสร้างที่มีการจัดระเบียบเพื่อแสดงความสัมพันธ์และกฎของข้อมูลอย่างมีตรรกะโดยไม่พิจารณาข้อจำกัดของฐานข้อมูลทางกายภาพ
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองข้อมูลและเอนทิตี้
2. สามารถระบุส่วนประกอบข้อมูลหลักและความสัมพันธ์ที่ง่ายได้
3. คุ้นเคยกับสัญลักษณ์ที่ใช้ทั่วไปในแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะที่แสดงความสัมพันธ์และข้อจำกัดที่ซับซ้อนได้
2. ใช้กฎการทำ normalization เพื่อให้ข้อมูลมีความสอดคล้องและลดความซ้ำซ้อน
3. ใช้พจนานุกรมข้อมูลและเมตาดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในแบบจำลอง
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. ออกแบบแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะอย่างครบถ้วนที่สอดคล้องกับกฎและกระบวนการทางธุรกิจ
2. สามารถปรับแต่งแบบจำลองเพื่อสนับสนุนการใช้งานฐานข้อมูลที่ขยายตัวและมีประสิทธิภาพ
3. บูรณาการแบบจำลองเข้ากับการออกแบบฐานข้อมูลทางกายภาพและสถาปัตยกรรมองค์กร
