โลจิสติกส์รีเกรสชัน
(Logistic Regression)
นิยาม
โลจิสติกส์รีเกรสชัน (Logistic Regression) Hard Skill
โลจิสติกส์รีเกรสชันเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้สำหรับการจำแนกประเภทแบบไบนารี โดยประมาณความน่าจะเป็นของตัวแปรตามที่เป็นหมวดหมู่โดยอิงจากตัวแปรอิสระหนึ่งตัวขึ้นไป
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดของโลจิสติกส์รีเกรสชันและวัตถุประสงค์ของมัน
2. สามารถตีความผลลัพธ์ของโลจิสติกส์รีเกรสชัน เช่น อัตราส่วนโอกาส (odds ratios)
3. สามารถทำการจำแนกประเภทแบบไบนารีอย่างง่ายด้วยเครื่องมือที่มีอยู่
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถเตรียมและแปรรูปข้อมูลสำหรับโมเดลโลจิสติกส์รีเกรสชัน
2. เข้าใจสมมติฐานของโมเดลและการวิเคราะห์วินิจฉัยสำหรับโลจิสติกส์รีเกรสชัน
3. สามารถสร้างและประเมินความถูกต้องของโมเดลโลจิสติกส์รีเกรสชันโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. สามารถจัดการกับโลจิสติกส์รีเกรสชันแบบหลายคลาสและเทคนิคการปรับรูปแบบ (regularization)
2. สามารถตีความผลลัพธ์ของโมเดลที่ซับซ้อนและปรับแต่งโมเดลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
3. ผสานโลจิสติกส์รีเกรสชันกับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุด
