การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
(Natural Language Processing)
นิยาม
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) Hard Skill
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คือการพัฒนาอัลกอริทึมและโมเดลที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ แปลความ และสร้างภาษามนุษย์ในเชิงความหมายได้
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ NLP เช่น การตัดคำ (tokenization) และการตัดรากคำ (stemming)
2. สามารถใช้ไลบรารี NLP ที่มีอยู่สำหรับงานประมวลผลข้อความง่ายๆ
3. สามารถเตรียมข้อมูลข้อความสำหรับการวิเคราะห์ได้
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถสร้างและฝึกสอนโมเดลสำหรับงานเช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็นและการจดจำชื่อสิ่งที่สำคัญ
2. เข้าใจอัลกอริทึมและเทคนิค NLP ทั่วไป เช่น การวิเคราะห์โครงสร้างไวยากรณ์และการแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์
3. สามารถประเมินและปรับแต่งโมเดล NLP โดยใช้เกณฑ์วัดที่เหมาะสม
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. ออกแบบและพัฒนาระบบ NLP ที่ซับซ้อนโดยใช้โครงสร้างแบบ deep learning
2. ประยุกต์ใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น โมเดลทรานส์ฟอร์มเมอร์และการสร้างภาษาธรรมชาติ
3. ผสานรวมโซลูชัน NLP เข้ากับแอปพลิเคชันที่สามารถขยายตัวได้และปรับปรุงประสิทธิภาพ
