1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองทำนายและการใช้งาน

2. สามารถใช้วิธีทางสถิติพื้นฐาน เช่น การถดถอยเชิงเส้น ในการทำนาย

3. คุ้นเคยกับประเภทข้อมูลทั่วไปและการเตรียมข้อมูลพื้นฐาน

1. สามารถสร้างและตรวจสอบแบบจำลองทำนายโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

2. ดำเนินการเลือกคุณลักษณะและการเตรียมข้อมูลขั้นสูง

3. วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้ตัวชี้วัดเช่น ความถูกต้อง ความแม่นยำ และการเรียกคืน

1. ออกแบบโซลูชันการสร้างแบบจำลองทำนายที่ซับซ้อนและเหมาะสมกับปัญหาทางธุรกิจ

2. ใช้วิธีการรวมหลายโมเดลและปรับแต่งพารามิเตอร์ของแบบจำลองเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

3. ผนวกแบบจำลองทำนายในสภาพแวดล้อมการผลิตพร้อมการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง