1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐาน เช่น การทดลอง ผลลัพธ์ และตัวอย่างพื้นที่

2. สามารถคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์พื้นฐานได้

3. รู้จักคำศัพท์เกี่ยวกับความน่าจะเป็น เช่น เหตุการณ์อิสระและขึ้นต่อกัน

1. ใช้กฎความน่าจะเป็น เช่น กฎการบวกและคูณได้อย่างถูกต้อง

2. สามารถวิเคราะห์เหตุการณ์ซ้อนรวมถึงความน่าจะเป็นตามเงื่อนไข

3. เข้าใจการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง

1. สามารถใช้แนวคิดขั้นสูง เช่น การอนุมานแบบเบย์และห่วงโซ่มาร์คอฟ

2. วิเคราะห์กระบวนการสุ่มที่ซับซ้อนและตัวแปรสุ่ม

3. ใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นในการแก้ปัญหาในโลกจริงและการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอน