ป่าแบบสุ่ม
(Random Forest)
นิยาม
ป่าแบบสุ่ม (Random Forest) Hard Skill
ป่าแบบสุ่มเป็นวิธีการเรียนรู้แบบรวมกลุ่มที่ใช้สำหรับการจำแนกประเภทและการทำนายค่าด้วยการสร้างต้นไม้ตัดสินใจหลายต้นและรวมผลลัพธ์เพื่อเพิ่มความแม่นยำและควบคุมการเกิด overfitting
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของต้นไม้ตัดสินใจ
2. สามารถอธิบายว่าป่าแบบสุ่มคืออะไรในภาพรวม
3. รู้จักการใช้งานง่ายๆ ของโมเดลป่าแบบสุ่ม
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถสร้างและปรับแต่งโมเดลป่าแบบสุ่มโดยใช้ไลบรารีเช่น scikit-learn
2. เข้าใจพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น จำนวนต้นไม้ ความลึกสูงสุด และการเลือกฟีเจอร์
3. สามารถประเมินประสิทธิภาพโมเดลโดยใช้เมตริก เช่น ความแม่นยำและ ROC AUC
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. สามารถปรับแต่งโมเดลป่าแบบสุ่มสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่สมดุล
2. เข้าใจเทคนิคในการลดการเกิด overfitting และเพิ่มความทั่วไปของโมเดล
3. สามารถตีความความสำคัญของฟีเจอร์และอธิบายการตัดสินใจของโมเดลในงานที่ซับซ้อน
