1. เข้าใจแนวคิดของตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ

2. สามารถทำการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายโดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์พื้นฐาน

3. ตีความผลลัพธ์ของการถดถอย เช่น ค่าสัมประสิทธิ์และค่ายกกำลังสอง (R-squared)

1. ใช้เทคนิคการถดถอยหลายตัวแปรเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรหลายตัว

2. ตรวจสอบสมมติฐานของแบบจำลอง เช่น ความเป็นเชิงเส้น ความเป็นปกติ และความแปรปรวนเท่าเทียมกัน

3. ใช้ผลลัพธ์จากการถดถอยเพื่อทำนายข้อมูลอย่างมีข้อมูลสนับสนุนและระบุตัวแปรที่มีนัยสำคัญ

1. ออกแบบและใช้แบบจำลองการถดถอยขั้นสูง เช่น โลจิสติก โพลิโนเมียล และรีจ รีเกรสชัน

2. ทำการวินิจฉัยและเลือกแบบจำลองเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนาย

3. ผสานการวิเคราะห์การถดถอยกับเทคนิคทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงอื่นๆ เพื่อการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน