การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์
(Relational Data Modeling)
นิยาม
การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Data Modeling) Hard Skill
การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นกระบวนการออกแบบโครงสร้างข้อมูลในรูปแบบตารางที่มีความสัมพันธ์ระหว่างกัน เพื่อรักษาความถูกต้องของข้อมูลและสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของตาราง แถว และคอลัมน์
2. สามารถระบุคีย์หลักและความสัมพันธ์ง่ายๆ ระหว่างตารางได้
3. คุ้นเคยกับแนวคิดการทำ normalization พื้นฐาน
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถออกแบบโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีตารางหลายตารางที่เกี่ยวข้องกัน
2. ใช้กฎการทำ normalization ได้ถึงระดับ Third Normal Form
3. เข้าใจคีย์ต่างประเทศและบทบาทในการรักษาความถูกต้องของข้อมูล
4. สามารถสร้างความสัมพันธ์แบบ one-to-many และ many-to-many ได้
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. ออกแบบแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ซับซ้อนโดยเน้นประสิทธิภาพและการขยายตัว
2. รวมแนวคิดขั้นสูง เช่น การทำดัชนี ข้อจำกัด และทริกเกอร์
3. สามารถแปลงสถานการณ์ในโลกจริงให้เป็นโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพ
4. เข้าใจและใช้การ denormalization ได้อย่างเหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
