1. เข้าใจแนวคิดการเขียนโปรแกรมพื้นฐานและวิธีการเชิงตัวเลขเบื้องต้น

2. สามารถใช้ซอฟต์แวร์การคำนวณทางวิทยาศาสตร์มาตรฐานในงานง่าย ๆ

3. สามารถจัดการข้อมูลพื้นฐานและสร้างภาพข้อมูลได้

1. ประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงตัวเลขเพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนในระดับปานกลาง

2. พัฒนาและแก้ไขข้อบกพร่องของแบบจำลองและการจำลองเชิงคำนวณ

3. ผสานรวมเครื่องมือและไลบรารีซอฟต์แวร์หลายชนิดสำหรับการวิเคราะห์และแสดงข้อมูล

1. ออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ประสิทธิภาพสูง

2. ปรับแต่งแบบจำลองเชิงคำนวณเพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายบนฮาร์ดแวร์ต่าง ๆ

3. เป็นผู้นำโครงการการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ โดยบูรณาการข้อมูลหลายมิติและแนวทางสหวิทยาการ