สไคคิด-เลิร์น
(Scikit-Learn)
นิยาม
สไคคิด-เลิร์น (Scikit-Learn) Tool
สไคคิด-เลิร์น คือไลบรารีภาษาไพธอนแบบเปิดที่มีประสิทธิภาพ ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง โดยมีเครื่องมือที่เรียบง่ายและมีประสิทธิผลสำหรับการขุดข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและวัตถุประสงค์ของสไคคิด-เลิร์น
2. สามารถโหลดชุดข้อมูลและใช้แบบจำลองง่ายๆ เช่น การถดถอยเชิงเส้น หรือ การจำแนกประเภท
3. สามารถใช้งาน API ของสไคคิด-เลิร์นสำหรับการฝึกสอนและทดสอบโมเดลด้วยชุดข้อมูลมาตรฐาน
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถเตรียมข้อมูลล่วงหน้าโดยใช้เครื่องมือของสไคคิด-เลิร์น เช่น การปรับขนาด การเข้ารหัส และการเลือกคุณลักษณะ
2. นำแบบจำลองหลากหลายมาใช้และประเมินผลการทำงานของโมเดลด้วยตัวชี้วัดต่างๆ
3. สามารถปรับแต่งโมเดลด้วยเทคนิค เช่น การตรวจสอบความถูกต้องแบบไขว้ และการค้นหาแบบกริด
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. สามารถสร้างโครงงานเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน โดยผสานขั้นตอนการเตรียมข้อมูลและแบบจำลองหลายขั้นตอนเข้าด้วยกัน
2. พัฒนาตัวแปลงข้อมูลหรือตัวประเมินแบบกำหนดเองเพื่อขยายความสามารถของสไคคิด-เลิร์น
3. ปรับแต่งและติดตั้งโมเดลเรียนรู้ของเครื่องในงานจริงโดยเข้าใจการปรับขนาดระบบ
