เทนเซอร์โฟลว์
(TensorFlow)
นิยาม
เทนเซอร์โฟลว์ (TensorFlow) Tool
เทนเซอร์โฟลว์เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องแบบเปิดที่ใช้ในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพบนหลากหลายแพลตฟอร์ม
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ TensorFlow และสามารถติดตั้งสภาพแวดล้อมได้
2. สามารถสร้างและฝึกสอนโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมง่ายๆ ด้วย TensorFlow
3. คุ้นเคยกับโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน เช่น เทนเซอร์และการดำเนินการใน TensorFlow
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถสร้างโมเดลที่ซับซ้อนขึ้น เช่น CNN และ RNN ด้วย TensorFlow
2. เข้าใจกราฟคำนวณของ TensorFlow และสามารถปรับแต่งประสิทธิภาพโมเดลได้
3. สามารถเตรียมและจัดการชุดข้อมูลภายในท่อการทำงานของ TensorFlow
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. มีความชำนาญในการปรับแต่งการดำเนินการ เลเยอร์ และสร้างโมเดลที่ปรับขนาดได้ด้วย TensorFlow
2. สามารถปรับใช้โมเดล TensorFlow ในสภาพแวดล้อมการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. ใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงของ TensorFlow เช่น การฝึกอบรมแบบกระจาย และท่อการทำงาน TensorFlow Extended (TFX)
