การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
(Time Series Analysis)
นิยาม
การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series Analysis) Hard Skill
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นกระบวนการศึกษาข้อมูลที่เรียงตามลำดับเวลาเพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความผันผวนตามฤดูกาล ช่วยในการพยากรณ์และการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของข้อมูลอนุกรมเวลาและส่วนประกอบต่างๆ
2. สามารถสร้างกราฟและแสดงผลข้อมูลอนุกรมเวลาอย่างง่ายได้
3. สามารถระบุรูปแบบพื้นฐาน เช่น แนวโน้มและฤดูกาลในข้อมูล
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. ใช้โมเดลทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการถดถอยเชิงเลขเอ็กซ์โพเนนเชียล
2. ทำการแยกส่วนของอนุกรมเวลาเพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม ฤดูกาล และส่วนคงเหลือ
3. ใช้ฟังก์ชันออโตโครีเลชันและออโตโครีเลชันบางส่วนในการระบุโมเดล
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. พัฒนาและประยุกต์ใช้โมเดลพยากรณ์ขั้นสูง เช่น ARIMA, SARIMA, และ GARCH
2. สามารถจัดการอนุกรมเวลาหลายตัวแปรและใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องในการทำนาย
3. ประเมินความแม่นยำของโมเดลและปรับแต่งโมเดลสำหรับชุดข้อมูลจริงที่ซับซ้อน
