ทรานส์ฟอร์เมอร์ส
(Transformers)
นิยาม
ทรานส์ฟอร์เมอร์ส (Transformers) Hard Skill
ทรานส์ฟอร์เมอร์สเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้หลักการ self-attention ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อวิเคราะห์และสร้างข้อความที่คล้ายมนุษย์
ระดับความเชี่ยวชาญ
ระดับที่ 1
ระดับพื้นฐาน
1. เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของทรานส์ฟอร์เมอร์สและ self-attention
2. สามารถอธิบายโครงสร้างทั่วไปของโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์สได้
3. คุ้นเคยกับโมเดลที่ใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์สทั่วไป เช่น BERT และ GPT
ระดับที่ 2
ระดับปานกลาง
1. สามารถพัฒนาโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์สพื้นฐานโดยใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกยอดนิยมได้
2. เข้าใจส่วนประกอบหลัก เช่น multi-head attention และ positional encoding
3. สามารถปรับแต่งโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์สที่ผ่านการฝึกมาแล้วสำหรับงานเฉพาะได้
ระดับที่ 3
ระดับสูง
1. ออกแบบและปรับแต่งสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์สสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อน
2. พัฒนาแนวทางปรับปรุงหรือรูปแบบใหม่ของโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ส
3. มีความชำนาญในการขยายขนาดโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์สและบริหารจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ
